Bulut AI Entegrasyonu

OpenAI, Anthropic, Google ve Azure AI servislerinin kurumsal projelere entegrasyonu.

• OpenAI API: GPT-4o, GPT-4.1, GPT-4o-mini, Vision, function calling, structured output
• Anthropic Claude: Sonnet 4.6, Opus 4.7, 200K+ context window, tool use
• Azure OpenAI: Kurumsal SLA, private endpoint, KVKK uyumlu deployment
• Google Gemini: Multimodal, uzun döküman analizi, çok dilli
• Streaming + cache: Düşük latency, prompt cache yönetimi, token optimizasyonu

Yerel AI Kurulumu (On-Prem)

Verileriniz dışarı çıkmadan kendi sunucunuzda çalışan, açık kaynak modeller.

• Ollama: Llama 3.x (8B–70B), Mistral 7B, Qwen 2.5, Gemma 2 modellerinin kurulum + servis
• vLLM / TGI: Yüksek throughput, paralel istek, OpenAI uyumlu API
• llama.cpp: CPU + GPU karma çıkarım, GGUF kuantizasyon, düşük donanımda çalışma
• LocalAI: OpenAI uyumlu drop-in replacement; mevcut kodu değiştirmeden geçiş
• GPU Optimizasyonu: NVIDIA CUDA, AMD ROCm, Apple Metal kurulumları

RAG (Retrieval-Augmented Generation) & Bilgi Bankası

Şirketinizin dökümanlarını, ürün kataloğunu, sözleşmelerini, ticket geçmişini AI'ın bilgi tabanı yapın.

• Vector DB: Qdrant, Weaviate, Pinecone, pgvector, Milvus kurulum ve indeksleme
• Embedding Modelleri: OpenAI text-embedding-3, BGE-M3, multilingual-e5, Türkçe optimize edilmiş özel embedding
• Belge İşleme: PDF, Word, Excel, ses (Whisper), görsel (OCR), web scraping ile veri toplama
• Hibrit Arama: Semantik + anahtar kelime + reranker ile yüksek doğruluk
• Chunking Stratejileri: Sayfa, paragraf, semantik bölümleme; metadata zenginleştirme

AI Asistanlar & Botlar

• WhatsApp Business API: Resmi BSP entegrasyonu, template mesaj, medya gönderim
• Instagram DM & Messenger: Sayfa erişim token, webhook, story reply yönetimi
• Telegram & Discord: Komut tabanlı veya doğal dil bot
• Hibrit Intent Detection: Kural + AI; serbest metin akıllı yönlendirme
• Adil Ticket Atama: En az ticket alan personele otomatik dağıtım
• Auto-Escalate: 'satış ekibim' / 'insanla konuş' tetikleyici → operatör devri

Sesli AI & Multimodal

• VAPI / Vapi.ai: Telefon görüşmesi yapan AI asistanı, Türkçe TTS/STT, transfer
• Whisper: Ses → metin (offline veya bulut)
• Coqui / Piper / ElevenLabs: Yerel/bulut metin → ses, çok dilli
• Görsel Analizi: GPT-4o Vision, ürün tanıma, OCR, hasar tespiti
• Real-time API: OpenAI Realtime ile düşük latency sesli sohbet

Teknik Detaylar & Mimari

Tipik AI Projesi Süreci

1. İhtiyaç Analizi (1–3 gün): Kullanım senaryoları, başarı kriterleri, veri envanteri, KVKK/GDPR değerlendirmesi.
2. Model Seçimi (1–2 gün): Bulut vs yerel, model büyüklüğü, maliyet/performans analizi, donanım planlaması.
3. Veri Hazırlığı (3–10 gün): Belge toplama, temizleme, chunking, embedding, vector DB indeksleme.
4. Prompt & Workflow Tasarımı (3–7 gün): System prompt, few-shot örnekler, function calling şemaları, fallback davranışlar.
5. Entegrasyon (5–15 gün): WhatsApp/IG/Web/CRM bağlantısı, kullanıcı arayüzü, admin paneli.
6. Test & Eğitim (3–7 gün): A/B test, değerlendirme metrikleri, müşteri eğitimi, dokümantasyon.
7. Yayın & Bakım: Kademeli rollout, canlı izleme, prompt iyileştirme, model güncelleme.